ハイスクールPython
ハイスクールPython
  • 学習教材 📚

    • 0. はじめに
    • 1. プログラミングを始めよう!
    • 2. 変数とデータ型の考え方を身に付けよう
    • 3. 条件分岐で判定する
    • 4. 繰り返し処理で効率アップ
    • 5. リストと辞書でデータを整理
    • 6. 関数でコードをまとめる・再利用する
    • 7. エラーと向き合う
    • 8. データ処理の基礎と可視化(見える化)
    • 9. 身近なデータで学ぶ統計の基本
    • 10. Python を使った数値シミュレーション
  • 本編以外のコンテンツ ⭐️

    • 📨 お問い合わせ
    • 📆 お知らせ
    • 🎥 コラム動画
    • 📚 教職員向けシラバス
    • 📖 参考資料
      • ツール
      • 公式ドキュメント
      • 情報Ⅰ・大学入試対策
    • 🔒 個人情報保護方針
    • 📺 YouTube チャンネル
    • 📌 GitHub リポジトリ
    • 💻 Google Colab

参考資料

Python や、ハイスクールPython で使用しているツールなどの参考資料を掲載しています。

ツール

  • GitHub
  • YouTube
  • Google Colab

公式ドキュメント

  • Python 公式ドキュメント(日本語)
  • Python チュートリアル(日本語)
  • matplotlib 公式ドキュメント

情報Ⅰ・大学入試対策

  • 高等学校情報科「情報Ⅰ」教員研修用教材(本編)- 文部科学省
  • 大学入学共通テスト『情報Ⅰ』試作問題
Previous📚 教職員向けシラバス
Next🔒 個人情報保護方針

© High School Python 2025 - Licensed under CC BY 4.0